#라베링 #라벨러 #데이터 라벨링 #수익 #도메인 #작업 #수집 #ai #인공지능 #모델1 지속적 수익 창출하는 데이터 라벨링 데이터 라벨링은 기계 학습 및 인공 지능 (AI) 모델을 훈련하는 데 필요한 과정 중 하나로, 데이터 포인트에 대한 정확한 주석 또는 라벨을 부여하는 작업을 의미합니다. 데이터 라벨링 대해 자세히 알아보겠습니다. 데이터 라벨링 데이터 라벨링은 기계 학습 및 인공 지능 모델을 훈련하기 위해 데이터에 라벨(주석 또는 태그)을 부여하는 과정을 의미하며, 여기에는 데이터수집, 라벨링 작업설계, 라벨링 작업, 검토 및 품질 관리, 모델 훈련 개발, 모델 평가 등 이외에도 세부적으로 구분됩니다. 1. 데이터 수집 먼저, 모델을 훈련시키기 위해 라벨링 할 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 일반적으로 사람이 직접 작업하여 수행합니다. 2. 라벨링 작업설계 데이터 라벨링을 수행하기 전에, 라벨링 가이드를 작성합니다. 이.. 2023. 11. 9. 이전 1 다음